Amazon Kendra Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon Kendra 是一款自然語言搜尋服務,利用機器學習提升搜尋結果的準確度以及非結構化資料的搜尋能力。在本節課程中,您將了解 Amazon Kendra 的優勢、功能、典型使用案例、技術概念及成本。您也會看到使用 Amazon Kendra 建立的搜尋解決方案架構,並將其應用到您的使用案例。透過解說影片、逐步指引和文字稿等指南教學課程,您也將在自己的 Amazon Web Services (AWS) 帳戶中試用這款服務。 • 課程等級:基礎級 • 持續時間:1.5 小時 活動 本節課程包含簡報與逐步教學供您遵循。 課程目標 在本課程中,您將: • 了解 Amazon Kendra 的運作方式。 • 熟悉 Amazon Kendra 基本概念。 • 認識 Amazon Kendra 的優勢。 • 列出 Amazon Kendra 典型使用案例。 • 描述與 Amazon Kendra 解決方案相關的經典架構。 • 指出在實際案例中實作 Amazon Kendra 所需的要求。 • 了解 Amazon Kendra 的成本結構。 • 在 AWS 管理主控台實作 Amazon Kendra 範例。   先決條件 我們建議參加此課程的人員已完成下列訓練內容: • AWS Technical Essentials 課程大綱 • Amazon Kendra 簡介 • 架構和使用案例 • 如何在 Amazon Kendra 中建立索引? • 如何在 Amazon Kendra 中新增資料來源? • 如何透過 Amazon Kendra 建立常見問答集? • 如何刪除 Amazon Kendra 資源?

Amazon Kendra Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon Kendra 是一款自然語言搜尋服務,利用機器學習提升搜尋結果的準確度以及非結構化資料的搜尋能力。在本節課程中,您將了解 Amazon Kendra 的優勢、功能、典型使用案例、技術概念及成本。您也會看到使用 Amazon Kendra 建立的搜尋解決方案架構,並將其應用到您的使用案例。透過解說影片、逐步指引和文字稿等指南教學課程,您也將在自己的 Amazon Web Services (AWS) 帳戶中試用這款服務。 • 課程等級:基礎級 • 持續時間:1.5 小時 活動 本節課程包含簡報與逐步教學供您遵循。 課程目標 在本課程中,您將: • 了解 Amazon Kendra 的運作方式。 • 熟悉 Amazon Kendra 基本概念。 • 認識 Amazon Kendra 的優勢。 • 列出 Amazon Kendra 典型使用案例。 • 描述與 Amazon Kendra 解決方案相關的經典架構。 • 指出在實際案例中實作 Amazon Kendra 所需的要求。 • 了解 Amazon Kendra 的成本結構。 • 在 AWS 管理主控台實作 Amazon Kendra 範例。   先決條件 我們建議參加此課程的人員已完成下列訓練內容: • AWS Technical Essentials 課程大綱 • Amazon Kendra 簡介 • 架構和使用案例 • 如何在 Amazon Kendra 中建立索引? • 如何在 Amazon Kendra 中新增資料來源? • 如何透過 Amazon Kendra 建立常見問答集? • 如何刪除 Amazon Kendra 資源?

Amazon Kendra Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon Kendra 是一款自然語言搜尋服務,利用機器學習提升搜尋結果的準確度以及非結構化資料的搜尋能力。在本節課程中,您將了解 Amazon Kendra 的優勢、功能、典型使用案例、技術概念及成本。您也會看到使用 Amazon Kendra 建立的搜尋解決方案架構,並將其應用到您的使用案例。透過解說影片、逐步指引和文字稿等指南教學課程,您也將在自己的 Amazon Web Services (AWS) 帳戶中試用這款服務。 • 課程等級:基礎級 • 持續時間:1.5 小時 活動 本節課程包含簡報與逐步教學供您遵循。 課程目標 在本課程中,您將: • 了解 Amazon Kendra 的運作方式。 • 熟悉 Amazon Kendra 基本概念。 • 認識 Amazon Kendra 的優勢。 • 列出 Amazon Kendra 典型使用案例。 • 描述與 Amazon Kendra 解決方案相關的經典架構。 • 指出在實際案例中實作 Amazon Kendra 所需的要求。 • 了解 Amazon Kendra 的成本結構。 • 在 AWS 管理主控台實作 Amazon Kendra 範例。   先決條件 我們建議參加此課程的人員已完成下列訓練內容: • AWS Technical Essentials 課程大綱 • Amazon Kendra 簡介 • 架構和使用案例 • 如何在 Amazon Kendra 中建立索引? • 如何在 Amazon Kendra 中新增資料來源? • 如何透過 Amazon Kendra 建立常見問答集? • 如何刪除 Amazon Kendra 資源?

Amazon Kendra Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon Kendra 是一款自然語言搜尋服務,利用機器學習提升搜尋結果的準確度以及非結構化資料的搜尋能力。在本節課程中,您將了解 Amazon Kendra 的優勢、功能、典型使用案例、技術概念及成本。您也會看到使用 Amazon Kendra 建立的搜尋解決方案架構,並將其應用到您的使用案例。透過解說影片、逐步指引和文字稿等指南教學課程,您也將在自己的 Amazon Web Services (AWS) 帳戶中試用這款服務。 • 課程等級:基礎級 • 持續時間:1.5 小時 活動 本節課程包含簡報與逐步教學供您遵循。 課程目標 在本課程中,您將: • 了解 Amazon Kendra 的運作方式。 • 熟悉 Amazon Kendra 基本概念。 • 認識 Amazon Kendra 的優勢。 • 列出 Amazon Kendra 典型使用案例。 • 描述與 Amazon Kendra 解決方案相關的經典架構。 • 指出在實際案例中實作 Amazon Kendra 所需的要求。 • 了解 Amazon Kendra 的成本結構。 • 在 AWS 管理主控台實作 Amazon Kendra 範例。   先決條件 我們建議參加此課程的人員已完成下列訓練內容: • AWS Technical Essentials 課程大綱 • Amazon Kendra 簡介 • 架構和使用案例 • 如何在 Amazon Kendra 中建立索引? • 如何在 Amazon Kendra 中新增資料來源? • 如何透過 Amazon Kendra 建立常見問答集? • 如何刪除 Amazon Kendra 資源?

Amazon Kendra Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon Kendra 是一款自然語言搜尋服務,利用機器學習提升搜尋結果的準確度以及非結構化資料的搜尋能力。在本節課程中,您將了解 Amazon Kendra 的優勢、功能、典型使用案例、技術概念及成本。您也會看到使用 Amazon Kendra 建立的搜尋解決方案架構,並將其應用到您的使用案例。透過解說影片、逐步指引和文字稿等指南教學課程,您也將在自己的 Amazon Web Services (AWS) 帳戶中試用這款服務。 • 課程等級:基礎級 • 持續時間:1.5 小時 活動 本節課程包含簡報與逐步教學供您遵循。 課程目標 在本課程中,您將: • 了解 Amazon Kendra 的運作方式。 • 熟悉 Amazon Kendra 基本概念。 • 認識 Amazon Kendra 的優勢。 • 列出 Amazon Kendra 典型使用案例。 • 描述與 Amazon Kendra 解決方案相關的經典架構。 • 指出在實際案例中實作 Amazon Kendra 所需的要求。 • 了解 Amazon Kendra 的成本結構。 • 在 AWS 管理主控台實作 Amazon Kendra 範例。   先決條件 我們建議參加此課程的人員已完成下列訓練內容: • AWS Technical Essentials 課程大綱 • Amazon Kendra 簡介 • 架構和使用案例 • 如何在 Amazon Kendra 中建立索引? • 如何在 Amazon Kendra 中新增資料來源? • 如何透過 Amazon Kendra 建立常見問答集? • 如何刪除 Amazon Kendra 資源?

Amazon Kendra Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon Kendra 是一款自然語言搜尋服務,利用機器學習提升搜尋結果的準確度以及非結構化資料的搜尋能力。在本節課程中,您將了解 Amazon Kendra 的優勢、功能、典型使用案例、技術概念及成本。您也會看到使用 Amazon Kendra 建立的搜尋解決方案架構,並將其應用到您的使用案例。透過解說影片、逐步指引和文字稿等指南教學課程,您也將在自己的 Amazon Web Services (AWS) 帳戶中試用這款服務。 • 課程等級:基礎級 • 持續時間:1.5 小時 活動 本節課程包含簡報與逐步教學供您遵循。 課程目標 在本課程中,您將: • 了解 Amazon Kendra 的運作方式。 • 熟悉 Amazon Kendra 基本概念。 • 認識 Amazon Kendra 的優勢。 • 列出 Amazon Kendra 典型使用案例。 • 描述與 Amazon Kendra 解決方案相關的經典架構。 • 指出在實際案例中實作 Amazon Kendra 所需的要求。 • 了解 Amazon Kendra 的成本結構。 • 在 AWS 管理主控台實作 Amazon Kendra 範例。   先決條件 我們建議參加此課程的人員已完成下列訓練內容: • AWS Technical Essentials 課程大綱 • Amazon Kendra 簡介 • 架構和使用案例 • 如何在 Amazon Kendra 中建立索引? • 如何在 Amazon Kendra 中新增資料來源? • 如何透過 Amazon Kendra 建立常見問答集? • 如何刪除 Amazon Kendra 資源?

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Amazon Kendra Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon Kendra 是一款自然語言搜尋服務,利用機器學習提升搜尋結果的準確度以及非結構化資料的搜尋能力。在本節課程中,您將了解 Amazon Kendra 的優勢、功能、典型使用案例、技術概念及成本。您也會看到使用 Amazon Kendra 建立的搜尋解決方案架構,並將其應用到您的使用案例。透過解說影片、逐步指引和文字稿等指南教學課程,您也將在自己的 Amazon Web Services (AWS) 帳戶中試用這款服務。 • 課程等級:基礎級 • 持續時間:1.5 小時 活動 本節課程包含簡報與逐步教學供您遵循。 課程目標 在本課程中,您將: • 了解 Amazon Kendra 的運作方式。 • 熟悉 Amazon Kendra 基本概念。 • 認識 Amazon Kendra 的優勢。 • 列出 Amazon Kendra 典型使用案例。 • 描述與 Amazon Kendra 解決方案相關的經典架構。 • 指出在實際案例中實作 Amazon Kendra 所需的要求。 • 了解 Amazon Kendra 的成本結構。 • 在 AWS 管理主控台實作 Amazon Kendra 範例。   先決條件 我們建議參加此課程的人員已完成下列訓練內容: • AWS Technical Essentials 課程大綱 • Amazon Kendra 簡介 • 架構和使用案例 • 如何在 Amazon Kendra 中建立索引? • 如何在 Amazon Kendra 中新增資料來源? • 如何透過 Amazon Kendra 建立常見問答集? • 如何刪除 Amazon Kendra 資源?

Amazon CodeWhisperer – Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon CodeWhisperer 是採用生成式 AI 技術的進階程式碼撰寫工具,可在您輸入程式碼時以互動方式提供程式碼建議,協助提高程式碼效率和生產力。這簡化了您的程式碼撰寫體驗,因此您可以專注於自己的意圖。CodeWhisperer 也會直接在編輯器中掃描您的程式碼中是否存在安全漏洞。 在本課程中,您將學習如何在支援的整合式開發環境 (IDE) 或程式碼編輯器中安裝並開始使用 CodeWhisperer。您也將學習如何使用 CodeWhisperer 的主要功能,例如程式碼完成、開放原始碼探索和歸因、安全性掃描,以及如何給出提示以產生實用的程式碼建議。最後,您將了解訂閱選項,包括功能和費用。 • 課程等級:基礎級 • 授課時長:30 分鐘 活動 本課程包括概念和實務的簡報,以及簡短的影片示範。 課程目標 在本課程中,您將學習: • 安裝、設定並開始使用 CodeWhisperer。 • 描述 CodeWhisperer 的主要優勢和差異因素。 • 在多種程式碼撰寫情境下使用 CodeWhisperer。 • 取得有關 CodeWhisperer 的其他資訊和資源。 目標對象 本課程適用於: • 開發人員 • 資料科學家 • 架構師 • 平台工程師 • CloudOps 工程師 • 品質保證工程師 • 前端開發人員 • 為應用程式或基礎設施即程式碼 (IaC) 撰寫程式碼的任何人 先決條件 我們建議參加本課程的人員具備: • 建議具備之前使用 CodeWhisperer 支援之 IDE 或程式碼編輯器 (Visual Studio Code、PyCharm 和其他 JetBrains IDE) 的程式碼撰寫經驗,但並非必要條件。 課程大綱 CodeWhisperer 簡介 • CodeWhisperer 運作方式 • CodeWhisperer 解決的問題 • 為個人和團隊帶來的優勢 • 定價 如何設定程式碼撰寫環境以使用 CodeWhisperer? • 將 CodeWhisperer 安裝至 Visual Studio Code • 在 CodeWhisperer 安裝至 PyCharm • 在 AWS Lambda 主控台中設定 CodeWhisperer 如何與 CodeWhisperer 互動以產生程式碼? • 提示 CodeWhisperer 提供程式碼建議 • 完成單行程式碼 • 產生完整函數 • 使用 Amazon Web Services (AWS) 產品進行程式碼撰寫互動 • 參考追蹤已接受的程式碼建議 資源

Amazon CodeWhisperer – Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon CodeWhisperer 是採用生成式 AI 技術的進階程式碼撰寫工具,可在您輸入程式碼時以互動方式提供程式碼建議,協助提高程式碼效率和生產力。這簡化了您的程式碼撰寫體驗,因此您可以專注於自己的意圖。CodeWhisperer 也會直接在編輯器中掃描您的程式碼中是否存在安全漏洞。 在本課程中,您將學習如何在支援的整合式開發環境 (IDE) 或程式碼編輯器中安裝並開始使用 CodeWhisperer。您也將學習如何使用 CodeWhisperer 的主要功能,例如程式碼完成、開放原始碼探索和歸因、安全性掃描,以及如何給出提示以產生實用的程式碼建議。最後,您將了解訂閱選項,包括功能和費用。 • 課程等級:基礎級 • 授課時長:30 分鐘 活動 本課程包括概念和實務的簡報,以及簡短的影片示範。 課程目標 在本課程中,您將學習: • 安裝、設定並開始使用 CodeWhisperer。 • 描述 CodeWhisperer 的主要優勢和差異因素。 • 在多種程式碼撰寫情境下使用 CodeWhisperer。 • 取得有關 CodeWhisperer 的其他資訊和資源。 目標對象 本課程適用於: • 開發人員 • 資料科學家 • 架構師 • 平台工程師 • CloudOps 工程師 • 品質保證工程師 • 前端開發人員 • 為應用程式或基礎設施即程式碼 (IaC) 撰寫程式碼的任何人 先決條件 我們建議參加本課程的人員具備: • 建議具備之前使用 CodeWhisperer 支援之 IDE 或程式碼編輯器 (Visual Studio Code、PyCharm 和其他 JetBrains IDE) 的程式碼撰寫經驗,但並非必要條件。 課程大綱 CodeWhisperer 簡介 • CodeWhisperer 運作方式 • CodeWhisperer 解決的問題 • 為個人和團隊帶來的優勢 • 定價 如何設定程式碼撰寫環境以使用 CodeWhisperer? • 將 CodeWhisperer 安裝至 Visual Studio Code • 在 CodeWhisperer 安裝至 PyCharm • 在 AWS Lambda 主控台中設定 CodeWhisperer 如何與 CodeWhisperer 互動以產生程式碼? • 提示 CodeWhisperer 提供程式碼建議 • 完成單行程式碼 • 產生完整函數 • 使用 Amazon Web Services (AWS) 產品進行程式碼撰寫互動 • 參考追蹤已接受的程式碼建議 資源

Amazon CodeWhisperer – Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon CodeWhisperer 是採用生成式 AI 技術的進階程式碼撰寫工具,可在您輸入程式碼時以互動方式提供程式碼建議,協助提高程式碼效率和生產力。這簡化了您的程式碼撰寫體驗,因此您可以專注於自己的意圖。CodeWhisperer 也會直接在編輯器中掃描您的程式碼中是否存在安全漏洞。 在本課程中,您將學習如何在支援的整合式開發環境 (IDE) 或程式碼編輯器中安裝並開始使用 CodeWhisperer。您也將學習如何使用 CodeWhisperer 的主要功能,例如程式碼完成、開放原始碼探索和歸因、安全性掃描,以及如何給出提示以產生實用的程式碼建議。最後,您將了解訂閱選項,包括功能和費用。 • 課程等級:基礎級 • 授課時長:30 分鐘 活動 本課程包括概念和實務的簡報,以及簡短的影片示範。 課程目標 在本課程中,您將學習: • 安裝、設定並開始使用 CodeWhisperer。 • 描述 CodeWhisperer 的主要優勢和差異因素。 • 在多種程式碼撰寫情境下使用 CodeWhisperer。 • 取得有關 CodeWhisperer 的其他資訊和資源。 目標對象 本課程適用於: • 開發人員 • 資料科學家 • 架構師 • 平台工程師 • CloudOps 工程師 • 品質保證工程師 • 前端開發人員 • 為應用程式或基礎設施即程式碼 (IaC) 撰寫程式碼的任何人 先決條件 我們建議參加本課程的人員具備: • 建議具備之前使用 CodeWhisperer 支援之 IDE 或程式碼編輯器 (Visual Studio Code、PyCharm 和其他 JetBrains IDE) 的程式碼撰寫經驗,但並非必要條件。 課程大綱 CodeWhisperer 簡介 • CodeWhisperer 運作方式 • CodeWhisperer 解決的問題 • 為個人和團隊帶來的優勢 • 定價 如何設定程式碼撰寫環境以使用 CodeWhisperer? • 將 CodeWhisperer 安裝至 Visual Studio Code • 在 CodeWhisperer 安裝至 PyCharm • 在 AWS Lambda 主控台中設定 CodeWhisperer 如何與 CodeWhisperer 互動以產生程式碼? • 提示 CodeWhisperer 提供程式碼建議 • 完成單行程式碼 • 產生完整函數 • 使用 Amazon Web Services (AWS) 產品進行程式碼撰寫互動 • 參考追蹤已接受的程式碼建議 資源

Amazon CodeWhisperer – Getting Started (Traditional Chinese)

課程說明 Amazon CodeWhisperer 是採用生成式 AI 技術的進階程式碼撰寫工具,可在您輸入程式碼時以互動方式提供程式碼建議,協助提高程式碼效率和生產力。這簡化了您的程式碼撰寫體驗,因此您可以專注於自己的意圖。CodeWhisperer 也會直接在編輯器中掃描您的程式碼中是否存在安全漏洞。 在本課程中,您將學習如何在支援的整合式開發環境 (IDE) 或程式碼編輯器中安裝並開始使用 CodeWhisperer。您也將學習如何使用 CodeWhisperer 的主要功能,例如程式碼完成、開放原始碼探索和歸因、安全性掃描,以及如何給出提示以產生實用的程式碼建議。最後,您將了解訂閱選項,包括功能和費用。 • 課程等級:基礎級 • 授課時長:30 分鐘 活動 本課程包括概念和實務的簡報,以及簡短的影片示範。 課程目標 在本課程中,您將學習: • 安裝、設定並開始使用 CodeWhisperer。 • 描述 CodeWhisperer 的主要優勢和差異因素。 • 在多種程式碼撰寫情境下使用 CodeWhisperer。 • 取得有關 CodeWhisperer 的其他資訊和資源。 目標對象 本課程適用於: • 開發人員 • 資料科學家 • 架構師 • 平台工程師 • CloudOps 工程師 • 品質保證工程師 • 前端開發人員 • 為應用程式或基礎設施即程式碼 (IaC) 撰寫程式碼的任何人 先決條件 我們建議參加本課程的人員具備: • 建議具備之前使用 CodeWhisperer 支援之 IDE 或程式碼編輯器 (Visual Studio Code、PyCharm 和其他 JetBrains IDE) 的程式碼撰寫經驗,但並非必要條件。 課程大綱 CodeWhisperer 簡介 • CodeWhisperer 運作方式 • CodeWhisperer 解決的問題 • 為個人和團隊帶來的優勢 • 定價 如何設定程式碼撰寫環境以使用 CodeWhisperer? • 將 CodeWhisperer 安裝至 Visual Studio Code • 在 CodeWhisperer 安裝至 PyCharm • 在 AWS Lambda 主控台中設定 CodeWhisperer 如何與 CodeWhisperer 互動以產生程式碼? • 提示 CodeWhisperer 提供程式碼建議 • 完成單行程式碼 • 產生完整函數 • 使用 Amazon Web Services (AWS) 產品進行程式碼撰寫互動 • 參考追蹤已接受的程式碼建議 資源