Amazon Kendra Getting Started (German)

Kursbeschreibung Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 1,5 Stunden Aktivitäten Dieser Kurs enthält Präsentationen und ein Tutorial, mit dem du jedem Schritt des Kurses folgen kannst. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen. • Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen • Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen • Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten • Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben • Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben. • Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen • Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren Voraussetzungen Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben: • AWS Technical Essentials Kursübersicht • Einführung in Amazon Kendra • Architektur und Anwendungsfälle • Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt? • Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt? • Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt? • Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?

Amazon Kendra Getting Started (German)

Kursbeschreibung Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 1,5 Stunden Aktivitäten Dieser Kurs enthält Präsentationen und ein Tutorial, mit dem du jedem Schritt des Kurses folgen kannst. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen. • Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen • Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen • Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten • Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben • Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben. • Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen • Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren Voraussetzungen Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben: • AWS Technical Essentials Kursübersicht • Einführung in Amazon Kendra • Architektur und Anwendungsfälle • Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt? • Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt? • Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt? • Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?

Amazon Kendra Getting Started (German)

Kursbeschreibung Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 1,5 Stunden Aktivitäten Dieser Kurs enthält Präsentationen und ein Tutorial, mit dem du jedem Schritt des Kurses folgen kannst. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen. • Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen • Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen • Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten • Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben • Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben. • Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen • Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren Voraussetzungen Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben: • AWS Technical Essentials Kursübersicht • Einführung in Amazon Kendra • Architektur und Anwendungsfälle • Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt? • Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt? • Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt? • Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?

Amazon Kendra Getting Started (German)

Kursbeschreibung Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 1,5 Stunden Aktivitäten Dieser Kurs enthält Präsentationen und ein Tutorial, mit dem du jedem Schritt des Kurses folgen kannst. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen. • Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen • Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen • Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten • Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben • Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben. • Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen • Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren Voraussetzungen Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben: • AWS Technical Essentials Kursübersicht • Einführung in Amazon Kendra • Architektur und Anwendungsfälle • Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt? • Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt? • Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt? • Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?

Amazon Kendra Getting Started (German)

Kursbeschreibung Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 1,5 Stunden Aktivitäten Dieser Kurs enthält Präsentationen und ein Tutorial, mit dem du jedem Schritt des Kurses folgen kannst. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen. • Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen • Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen • Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten • Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben • Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben. • Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen • Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren Voraussetzungen Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben: • AWS Technical Essentials Kursübersicht • Einführung in Amazon Kendra • Architektur und Anwendungsfälle • Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt? • Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt? • Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt? • Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?

Amazon Kendra Getting Started (German)

Kursbeschreibung Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 1,5 Stunden Aktivitäten Dieser Kurs enthält Präsentationen und ein Tutorial, mit dem du jedem Schritt des Kurses folgen kannst. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen. • Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen • Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen • Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten • Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben • Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben. • Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen • Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren Voraussetzungen Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben: • AWS Technical Essentials Kursübersicht • Einführung in Amazon Kendra • Architektur und Anwendungsfälle • Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt? • Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt? • Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt? • Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?

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Kursbeschreibung Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 1,5 Stunden Aktivitäten Dieser Kurs enthält Präsentationen und ein Tutorial, mit dem du jedem Schritt des Kurses folgen kannst. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen. • Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen • Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen • Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten • Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben • Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben. • Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen • Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren Voraussetzungen Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben: • AWS Technical Essentials Kursübersicht • Einführung in Amazon Kendra • Architektur und Anwendungsfälle • Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt? • Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt? • Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt? • Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?

Amazon Kendra Getting Started (German)

Kursbeschreibung Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 1,5 Stunden Aktivitäten Dieser Kurs enthält Präsentationen und ein Tutorial, mit dem du jedem Schritt des Kurses folgen kannst. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen. • Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen • Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen • Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten • Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben • Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben. • Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen • Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren Voraussetzungen Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben: • AWS Technical Essentials Kursübersicht • Einführung in Amazon Kendra • Architektur und Anwendungsfälle • Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt? • Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt? • Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt? • Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?

Amazon CodeWhisperer – Getting Started (German)

Amazon CodeWhisperer, ein fortschrittlicher Assistent bei der Programmierung, der von generativer KI unterstützt wird, trägt zu einer höheren Effizienz und Produktivität bei der Programmierung bei, indem er interaktiv Codeempfehlungen vorschlägt, während du tippst. Dadurch wird deine Programmiererfahrung optimiert und du kannst dich auf deine Ziele konzentrieren. Außerdem scannt CodeWhisperer deinen Code direkt in deinem Editor auf Sicherheitsschwachstellen. In diesem Kurs lernst du, wie du CodeWhisperer in deiner unterstützten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) oder deinem Code-Editor installierst und mit der Nutzung startest. Du wirst auch lernen, wie du die wichtigsten Funktionen von CodeWhisperer nutzt, wie Codevervollständigung, Open-Source-Erkennung und -Zuordnung, Sicherheitsscans und Aufforderung zum Generieren nützlicher Codevorschläge. Schließlich wirst du mehr über Abonnementoptionen erfahren, darunter Funktionen und Kosten. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 30 Minuten Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch. Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players. Aktivitäten Dieser Kurs umfasst Präsentationen von Konzepten und Methoden sowie kurze Videodemonstrationen. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • CodeWhisperer installieren, konfigurieren und nutzen. • Wesentliche Vorteile und Unterscheidungsmerkmale von CodeWhisperer beschreiben. • CodeWhisperer in mehreren Programmierszenarien verwenden. • Auf zusätzliche Informationen und Ressourcen zu CodeWhisperer zugreifen. Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an: • Entwickler • Data Scientists • Architekten • Platform Engineers • CloudOps Engineers • Quality Assurance Engineers • Frontend-Entwickler • Jeden, der Code für Anwendungen oder Infrastructure as Code (IaC) schreibt Voraussetzungen Folgende Voraussetzungen werden für die Kursteilnehmer empfohlen: • Vorherige Programmiererfahrung mit von CodeWhisperer unterstützten IDEs oder Code-Editors (Visual Studio Code, PyCharm und andere JetBrains IDEs) wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich. Kursübersicht Einführung in CodeWhisperer • Funktionsweise von CodeWhisperer • Von CodeWhisperer gelöste Probleme • Vorteile für einzelne Personen und Teams • Preise Wie wird eine Programmierumgebung eingerichtet, damit CodeWhisperer verwendet werden kann? • CodeWhisperer in Visual Studio Code installieren • CodeWhisperer in PyCharm installieren • CodeWhisperer in der AWS-Lambda-Konsole konfigurieren Wie wird mit CodeWhisperer interagiert, um Code zu erstellen? • CodeWhisperer zu Codevorschlägen auffordern • Einzeilige Codevervollständigung • Vollständige Funktionsgenerierung • Interaktionen mit Angeboten von Amazon Web Services (AWS) programmieren • Referenzverfolgung der akzeptierten Codevorschläge Ressourcen

Amazon CodeWhisperer – Getting Started (German)

Amazon CodeWhisperer, ein fortschrittlicher Assistent bei der Programmierung, der von generativer KI unterstützt wird, trägt zu einer höheren Effizienz und Produktivität bei der Programmierung bei, indem er interaktiv Codeempfehlungen vorschlägt, während du tippst. Dadurch wird deine Programmiererfahrung optimiert und du kannst dich auf deine Ziele konzentrieren. Außerdem scannt CodeWhisperer deinen Code direkt in deinem Editor auf Sicherheitsschwachstellen. In diesem Kurs lernst du, wie du CodeWhisperer in deiner unterstützten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) oder deinem Code-Editor installierst und mit der Nutzung startest. Du wirst auch lernen, wie du die wichtigsten Funktionen von CodeWhisperer nutzt, wie Codevervollständigung, Open-Source-Erkennung und -Zuordnung, Sicherheitsscans und Aufforderung zum Generieren nützlicher Codevorschläge. Schließlich wirst du mehr über Abonnementoptionen erfahren, darunter Funktionen und Kosten. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 30 Minuten Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch. Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players. Aktivitäten Dieser Kurs umfasst Präsentationen von Konzepten und Methoden sowie kurze Videodemonstrationen. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • CodeWhisperer installieren, konfigurieren und nutzen. • Wesentliche Vorteile und Unterscheidungsmerkmale von CodeWhisperer beschreiben. • CodeWhisperer in mehreren Programmierszenarien verwenden. • Auf zusätzliche Informationen und Ressourcen zu CodeWhisperer zugreifen. Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an: • Entwickler • Data Scientists • Architekten • Platform Engineers • CloudOps Engineers • Quality Assurance Engineers • Frontend-Entwickler • Jeden, der Code für Anwendungen oder Infrastructure as Code (IaC) schreibt Voraussetzungen Folgende Voraussetzungen werden für die Kursteilnehmer empfohlen: • Vorherige Programmiererfahrung mit von CodeWhisperer unterstützten IDEs oder Code-Editors (Visual Studio Code, PyCharm und andere JetBrains IDEs) wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich. Kursübersicht Einführung in CodeWhisperer • Funktionsweise von CodeWhisperer • Von CodeWhisperer gelöste Probleme • Vorteile für einzelne Personen und Teams • Preise Wie wird eine Programmierumgebung eingerichtet, damit CodeWhisperer verwendet werden kann? • CodeWhisperer in Visual Studio Code installieren • CodeWhisperer in PyCharm installieren • CodeWhisperer in der AWS-Lambda-Konsole konfigurieren Wie wird mit CodeWhisperer interagiert, um Code zu erstellen? • CodeWhisperer zu Codevorschlägen auffordern • Einzeilige Codevervollständigung • Vollständige Funktionsgenerierung • Interaktionen mit Angeboten von Amazon Web Services (AWS) programmieren • Referenzverfolgung der akzeptierten Codevorschläge Ressourcen

Amazon CodeWhisperer – Getting Started (German)

Amazon CodeWhisperer, ein fortschrittlicher Assistent bei der Programmierung, der von generativer KI unterstützt wird, trägt zu einer höheren Effizienz und Produktivität bei der Programmierung bei, indem er interaktiv Codeempfehlungen vorschlägt, während du tippst. Dadurch wird deine Programmiererfahrung optimiert und du kannst dich auf deine Ziele konzentrieren. Außerdem scannt CodeWhisperer deinen Code direkt in deinem Editor auf Sicherheitsschwachstellen. In diesem Kurs lernst du, wie du CodeWhisperer in deiner unterstützten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) oder deinem Code-Editor installierst und mit der Nutzung startest. Du wirst auch lernen, wie du die wichtigsten Funktionen von CodeWhisperer nutzt, wie Codevervollständigung, Open-Source-Erkennung und -Zuordnung, Sicherheitsscans und Aufforderung zum Generieren nützlicher Codevorschläge. Schließlich wirst du mehr über Abonnementoptionen erfahren, darunter Funktionen und Kosten. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 30 Minuten Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch. Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players. Aktivitäten Dieser Kurs umfasst Präsentationen von Konzepten und Methoden sowie kurze Videodemonstrationen. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • CodeWhisperer installieren, konfigurieren und nutzen. • Wesentliche Vorteile und Unterscheidungsmerkmale von CodeWhisperer beschreiben. • CodeWhisperer in mehreren Programmierszenarien verwenden. • Auf zusätzliche Informationen und Ressourcen zu CodeWhisperer zugreifen. Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an: • Entwickler • Data Scientists • Architekten • Platform Engineers • CloudOps Engineers • Quality Assurance Engineers • Frontend-Entwickler • Jeden, der Code für Anwendungen oder Infrastructure as Code (IaC) schreibt Voraussetzungen Folgende Voraussetzungen werden für die Kursteilnehmer empfohlen: • Vorherige Programmiererfahrung mit von CodeWhisperer unterstützten IDEs oder Code-Editors (Visual Studio Code, PyCharm und andere JetBrains IDEs) wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich. Kursübersicht Einführung in CodeWhisperer • Funktionsweise von CodeWhisperer • Von CodeWhisperer gelöste Probleme • Vorteile für einzelne Personen und Teams • Preise Wie wird eine Programmierumgebung eingerichtet, damit CodeWhisperer verwendet werden kann? • CodeWhisperer in Visual Studio Code installieren • CodeWhisperer in PyCharm installieren • CodeWhisperer in der AWS-Lambda-Konsole konfigurieren Wie wird mit CodeWhisperer interagiert, um Code zu erstellen? • CodeWhisperer zu Codevorschlägen auffordern • Einzeilige Codevervollständigung • Vollständige Funktionsgenerierung • Interaktionen mit Angeboten von Amazon Web Services (AWS) programmieren • Referenzverfolgung der akzeptierten Codevorschläge Ressourcen

Amazon CodeWhisperer – Getting Started (German)

Amazon CodeWhisperer, ein fortschrittlicher Assistent bei der Programmierung, der von generativer KI unterstützt wird, trägt zu einer höheren Effizienz und Produktivität bei der Programmierung bei, indem er interaktiv Codeempfehlungen vorschlägt, während du tippst. Dadurch wird deine Programmiererfahrung optimiert und du kannst dich auf deine Ziele konzentrieren. Außerdem scannt CodeWhisperer deinen Code direkt in deinem Editor auf Sicherheitsschwachstellen. In diesem Kurs lernst du, wie du CodeWhisperer in deiner unterstützten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) oder deinem Code-Editor installierst und mit der Nutzung startest. Du wirst auch lernen, wie du die wichtigsten Funktionen von CodeWhisperer nutzt, wie Codevervollständigung, Open-Source-Erkennung und -Zuordnung, Sicherheitsscans und Aufforderung zum Generieren nützlicher Codevorschläge. Schließlich wirst du mehr über Abonnementoptionen erfahren, darunter Funktionen und Kosten. • Kursstufe: Grundlagenkurs • Dauer: 30 Minuten Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch. Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players. Aktivitäten Dieser Kurs umfasst Präsentationen von Konzepten und Methoden sowie kurze Videodemonstrationen. Kursziele Inhalte dieses Kurses: • CodeWhisperer installieren, konfigurieren und nutzen. • Wesentliche Vorteile und Unterscheidungsmerkmale von CodeWhisperer beschreiben. • CodeWhisperer in mehreren Programmierszenarien verwenden. • Auf zusätzliche Informationen und Ressourcen zu CodeWhisperer zugreifen. Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an: • Entwickler • Data Scientists • Architekten • Platform Engineers • CloudOps Engineers • Quality Assurance Engineers • Frontend-Entwickler • Jeden, der Code für Anwendungen oder Infrastructure as Code (IaC) schreibt Voraussetzungen Folgende Voraussetzungen werden für die Kursteilnehmer empfohlen: • Vorherige Programmiererfahrung mit von CodeWhisperer unterstützten IDEs oder Code-Editors (Visual Studio Code, PyCharm und andere JetBrains IDEs) wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich. Kursübersicht Einführung in CodeWhisperer • Funktionsweise von CodeWhisperer • Von CodeWhisperer gelöste Probleme • Vorteile für einzelne Personen und Teams • Preise Wie wird eine Programmierumgebung eingerichtet, damit CodeWhisperer verwendet werden kann? • CodeWhisperer in Visual Studio Code installieren • CodeWhisperer in PyCharm installieren • CodeWhisperer in der AWS-Lambda-Konsole konfigurieren Wie wird mit CodeWhisperer interagiert, um Code zu erstellen? • CodeWhisperer zu Codevorschlägen auffordern • Einzeilige Codevervollständigung • Vollständige Funktionsgenerierung • Interaktionen mit Angeboten von Amazon Web Services (AWS) programmieren • Referenzverfolgung der akzeptierten Codevorschläge Ressourcen