Amazon Bedrock : guide de démarrage (Français) | Amazon Bedrock Getting Started (French)

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose des modèles de fondation (FM) de premier plan et un ensemble d’outils afin de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative. Le service aide également à assurer la confidentialité et la sécurité. Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, […]

Amazon Bedrock : guide de démarrage (Français) | Amazon Bedrock Getting Started (French)

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose des modèles de fondation (FM) de premier plan et un ensemble d’outils afin de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative. Le service aide également à assurer la confidentialité et la sécurité. Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, […]

Amazon Bedrock : guide de démarrage (Français) | Amazon Bedrock Getting Started (French)

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose des modèles de fondation (FM) de premier plan et un ensemble d’outils afin de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative. Le service aide également à assurer la confidentialité et la sécurité. Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, […]

Amazon Bedrock : guide de démarrage (Français) | Amazon Bedrock Getting Started (French)

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose des modèles de fondation (FM) de premier plan et un ensemble d’outils afin de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative. Le service aide également à assurer la confidentialité et la sécurité. Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, […]

Amazon Bedrock : guide de démarrage (Français) | Amazon Bedrock Getting Started (French)

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose des modèles de fondation (FM) de premier plan et un ensemble d’outils afin de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative. Le service aide également à assurer la confidentialité et la sécurité. Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, […]

Amazon Bedrock : guide de démarrage (Français) | Amazon Bedrock Getting Started (French)

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose des modèles de fondation (FM) de premier plan et un ensemble d’outils afin de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative. Le service aide également à assurer la confidentialité et la sécurité. Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, […]

Amazon Bedrock : guide de démarrage (Français) | Amazon Bedrock Getting Started (French)

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose des modèles de fondation (FM) de premier plan et un ensemble d’outils afin de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative. Le service aide également à assurer la confidentialité et la sécurité. Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, […]

Amazon Bedrock : guide de démarrage (Français) | Amazon Bedrock Getting Started (French)

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose des modèles de fondation (FM) de premier plan et un ensemble d’outils afin de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative. Le service aide également à assurer la confidentialité et la sécurité. Dans ce cours Guide de démarrage, vous allez découvrir les avantages, […]

Mise en route d’Amazon Kendra (Français) | Amazon Kendra Getting Started (French)

Amazon Kendra est un service de recherche en langage naturel qui utilise le machine learning pour une meilleure précision des résultats de recherche et la possibilité d’effectuer une recherche dans des données non structurées. Dans ce cours, vous allez découvrir les avantages, les fonctionnalités, les cas d’utilisation typiques, les concepts techniques et les coûts d’Amazon Kendra. Vous allez examiner une architecture pour une solution de recherche à l’aide d’Amazon Kendra que vous pourrez ensuite adapter à votre cas d’utilisation. Par le biais d’un tutoriel guidé incluant une vidéo avec commentaire, des instructions pas à pas et une transcription, vous testerez aussi le service dans votre propre compte Amazon Web Services (AWS). • Niveau du cours : notions fondamentales • Durée : 1,5 heure Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur. Activités Ce cours inclut des présentations et un tutoriel pas à pas à suivre. Objectifs du cours Ce cours vous permet de : • Comprendre le fonctionnement d’Amazon Kendra. • Vous familiariser avec les concepts de base d’Amazon Kendra. • Mesurer les avantages d’Amazon Kendra. • Répertorier les cas d’utilisation types d’Amazon Kendra. • Décrire les architectures types associées à une solution Amazon Kendra. • Indiquer ce qui serait nécessaire pour mettre en œuvre Amazon Kendra dans un scénario réel. • Comprendre la structure des coûts d’Amazon Kendra. • Mettre en œuvre une démonstration d’Amazon Kendra dans la Console de gestion AWS. Prérequis Pour assister à ce cours, il est recommandé d’avoir participé aux formations suivantes : • AWS Technical Essentials Déroulement du cours • Introduction à Amazon Kendra • Architecture et cas d’utilisation • Comment créer un index dans Amazon Kendra ? • Comment ajouter une source de données dans Amazon Kendra ? • Comment créer une FAQ dans Amazon Kendra ? • Comment supprimer des ressources Amazon Kendra ?

Mise en route d’Amazon Kendra (Français) | Amazon Kendra Getting Started (French)

Amazon Kendra est un service de recherche en langage naturel qui utilise le machine learning pour une meilleure précision des résultats de recherche et la possibilité d’effectuer une recherche dans des données non structurées. Dans ce cours, vous allez découvrir les avantages, les fonctionnalités, les cas d’utilisation typiques, les concepts techniques et les coûts d’Amazon Kendra. Vous allez examiner une architecture pour une solution de recherche à l’aide d’Amazon Kendra que vous pourrez ensuite adapter à votre cas d’utilisation. Par le biais d’un tutoriel guidé incluant une vidéo avec commentaire, des instructions pas à pas et une transcription, vous testerez aussi le service dans votre propre compte Amazon Web Services (AWS). • Niveau du cours : notions fondamentales • Durée : 1,5 heure Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur. Activités Ce cours inclut des présentations et un tutoriel pas à pas à suivre. Objectifs du cours Ce cours vous permet de : • Comprendre le fonctionnement d’Amazon Kendra. • Vous familiariser avec les concepts de base d’Amazon Kendra. • Mesurer les avantages d’Amazon Kendra. • Répertorier les cas d’utilisation types d’Amazon Kendra. • Décrire les architectures types associées à une solution Amazon Kendra. • Indiquer ce qui serait nécessaire pour mettre en œuvre Amazon Kendra dans un scénario réel. • Comprendre la structure des coûts d’Amazon Kendra. • Mettre en œuvre une démonstration d’Amazon Kendra dans la Console de gestion AWS. Prérequis Pour assister à ce cours, il est recommandé d’avoir participé aux formations suivantes : • AWS Technical Essentials Déroulement du cours • Introduction à Amazon Kendra • Architecture et cas d’utilisation • Comment créer un index dans Amazon Kendra ? • Comment ajouter une source de données dans Amazon Kendra ? • Comment créer une FAQ dans Amazon Kendra ? • Comment supprimer des ressources Amazon Kendra ?

Mise en route d’Amazon Kendra (Français) | Amazon Kendra Getting Started (French)

Amazon Kendra est un service de recherche en langage naturel qui utilise le machine learning pour une meilleure précision des résultats de recherche et la possibilité d’effectuer une recherche dans des données non structurées. Dans ce cours, vous allez découvrir les avantages, les fonctionnalités, les cas d’utilisation typiques, les concepts techniques et les coûts d’Amazon Kendra. Vous allez examiner une architecture pour une solution de recherche à l’aide d’Amazon Kendra que vous pourrez ensuite adapter à votre cas d’utilisation. Par le biais d’un tutoriel guidé incluant une vidéo avec commentaire, des instructions pas à pas et une transcription, vous testerez aussi le service dans votre propre compte Amazon Web Services (AWS). • Niveau du cours : notions fondamentales • Durée : 1,5 heure Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur. Activités Ce cours inclut des présentations et un tutoriel pas à pas à suivre. Objectifs du cours Ce cours vous permet de : • Comprendre le fonctionnement d’Amazon Kendra. • Vous familiariser avec les concepts de base d’Amazon Kendra. • Mesurer les avantages d’Amazon Kendra. • Répertorier les cas d’utilisation types d’Amazon Kendra. • Décrire les architectures types associées à une solution Amazon Kendra. • Indiquer ce qui serait nécessaire pour mettre en œuvre Amazon Kendra dans un scénario réel. • Comprendre la structure des coûts d’Amazon Kendra. • Mettre en œuvre une démonstration d’Amazon Kendra dans la Console de gestion AWS. Prérequis Pour assister à ce cours, il est recommandé d’avoir participé aux formations suivantes : • AWS Technical Essentials Déroulement du cours • Introduction à Amazon Kendra • Architecture et cas d’utilisation • Comment créer un index dans Amazon Kendra ? • Comment ajouter une source de données dans Amazon Kendra ? • Comment créer une FAQ dans Amazon Kendra ? • Comment supprimer des ressources Amazon Kendra ?

Mise en route d’Amazon Kendra (Français) | Amazon Kendra Getting Started (French)

Amazon Kendra est un service de recherche en langage naturel qui utilise le machine learning pour une meilleure précision des résultats de recherche et la possibilité d’effectuer une recherche dans des données non structurées. Dans ce cours, vous allez découvrir les avantages, les fonctionnalités, les cas d’utilisation typiques, les concepts techniques et les coûts d’Amazon Kendra. Vous allez examiner une architecture pour une solution de recherche à l’aide d’Amazon Kendra que vous pourrez ensuite adapter à votre cas d’utilisation. Par le biais d’un tutoriel guidé incluant une vidéo avec commentaire, des instructions pas à pas et une transcription, vous testerez aussi le service dans votre propre compte Amazon Web Services (AWS). • Niveau du cours : notions fondamentales • Durée : 1,5 heure Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur. Activités Ce cours inclut des présentations et un tutoriel pas à pas à suivre. Objectifs du cours Ce cours vous permet de : • Comprendre le fonctionnement d’Amazon Kendra. • Vous familiariser avec les concepts de base d’Amazon Kendra. • Mesurer les avantages d’Amazon Kendra. • Répertorier les cas d’utilisation types d’Amazon Kendra. • Décrire les architectures types associées à une solution Amazon Kendra. • Indiquer ce qui serait nécessaire pour mettre en œuvre Amazon Kendra dans un scénario réel. • Comprendre la structure des coûts d’Amazon Kendra. • Mettre en œuvre une démonstration d’Amazon Kendra dans la Console de gestion AWS. Prérequis Pour assister à ce cours, il est recommandé d’avoir participé aux formations suivantes : • AWS Technical Essentials Déroulement du cours • Introduction à Amazon Kendra • Architecture et cas d’utilisation • Comment créer un index dans Amazon Kendra ? • Comment ajouter une source de données dans Amazon Kendra ? • Comment créer une FAQ dans Amazon Kendra ? • Comment supprimer des ressources Amazon Kendra ?